Стартап із США під назвою Figure продемонстрував перші результати співпраці з OpenAI у розширенні можливостей роботів-гуманоїдів. На відео їхній робот веде діалог з людиною в режимі реального часу, відповідаючи на запитання та виконуючи команди, повідомляє одне з найбільших у світі незалежних науково-технічних видань New Atlas.
Що відомо про нового робота
Стрімкий прогрес проекту Figure 01 і компанії Figure в цілому дійсно захоплює.
Рік тому бізнесмен і засновник стартапу Бретт Едкок опинився в центрі уваги після того, як компанія привернула увагу великих гравців ринку робототехніки та штучного інтелекту, таких як Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind, Archer Aviation та інших. Їхня мета полягала в тому, щоб «створити першого у світі комерційно життєздатного гуманоїдного робота загального призначення».
До жовтня того ж року Figure 01 продемонстрував свої здібності у виконанні базових автономних завдань, а до кінця 2023 року набув здатності до навчання різним завданням.
До середини січня компанія Figure отримала свій перший комерційний контракт на використання Figure 01 на автомобільному заводі BMW в Північній Кароліні, Північна Америка.
Минулого місяця було оприлюднено відео, на якому видно, як Малюнок 01 працює на складі. Незабаром після цього компанія оголосила про розробку машини другого покоління та оголосила про співпрацю з OpenAI для створення нового покоління моделей штучного інтелекту для гуманоїдних роботів.
На своїй сторінці в соціальних мережах X (раніше Twitter) Адкок оголосив, що вбудовані камери передають дані на велику візуально-лінгвістичну модель штучного інтелекту, навчену OpenAI. В той час як власні нейронні мережі Figure також роблять зображення навколишнього середовища з частотою 10 Гц через камери робота.
Алгоритми OpenAI відповідають за здатність робота розуміти людську мову. А нейронна мережа Figure перетворює інформаційний потік на швидкі, низькорівневі та спритні дії робота.
Керівник Figure заявив, що під час демонстрації робот не керувався дистанційно. А відео показувалося з реальною швидкістю. «Наша мета – навчити світову модель керувати гуманоїдними роботами на рівні мільярдів одиниць», – додав керівник стартапу. При таких темпах розвитку проекту до його завершення залишається не так багато часу. Також читайте цікаві новини смартфонів на сайті Топові новини.
