Нова загроза конфіденційності: як ChatGPT o3 розпізнає місце на фото без геотегів (фото: google)
Світ технологій продовжує дивувати — тепер не лише камери та смартфони знають, де ви були. Остання модель штучного інтелекту від OpenAI, ChatGPT o3, вже здатна майже безпомилково вгадати місцезнаходження за фото, навіть якщо на ньому немає жодного натяку на координати чи геотеги. Інтернет-спільнота миттєво підхопила цей тренд, і тепер соцмережі кишать зображеннями з підписом «GeoGuess», які користувачі кидають моделі на розпізнавання.
Читайте також: Ерік Шмідт: Штучний інтелект може захопити людство через 5 років
Штучний інтелект, який “бачить більше”: як це працює
Новинка під назвою GPT-o3 справді вражає. Вона може дати не просто здогад, а логічно пояснити, на чому базується її припущення. Мова не про якісь очевидні підказки — модель аналізує відтінки води, форму хмар, архітектуру будівель, дорожні знаки, вивіски, рослинність та навіть атмосферу на горизонті.
Один з тестів показав фото пляжу у Кабо-Верде — без жодних метаданих. Модель розпізнала Praia de Santa Monica всього за 24 секунди, поклавшись на візуальні особливості ландшафту. Рівень впевненості був “середній”, але відповідь — точна. А це, погодьмося, вже майже як детектив із кіно.
Бібліотеки, лондонські інтер’єри і помилки ШІ
Та не все так однозначно — суперінтелект також іноді пасує. Коли один із користувачів завантажив фото книжкової крамниці, GPT довго аналізував все — від меблів до килима — і навіть порівнював інтер’єр з відомими книготорговими закладами Нью-Йорка та Лондона. Проте результат був нульовий — або помилка, або перевантаження. На цьому етапі система дала збій — як кажуть, навіть на сонці бувають плями.
56 секунд на Нью-Йорк: як ШІ вгадує конкретні адреси
Та варто було лише перезапустити сесію — і GPT-o3 знову здивував. Фото зняте у Нью-Йорку, біля Cipriani на 42-й вулиці, модель впізнала майже бездоганно, назвавши не лише місто, а й конкретне місце. Цього разу вона звернула увагу на архітектурні елементи, особливості навісу, фасад і навіть зелений будівельний контейнер із логотипом Evergreen.
Час відповіді — 56 секунд. Результат — вражаючий.
Інколи вгадує «плюс-мінус»: похибки в десятки кілометрів
У деяких випадках GPT-o3 не називає точну адресу, але “влучає у країну або регіон”. Наприклад, на знімку з тропічного острова, модель з точністю до декількох десятків кілометрів впізнала, що це Антигуа, хоч і помилилася з пляжем. У географічному масштабі — це все ще досить влучно, враховуючи відсутність явних підказок.
Гра для OSINT-ентузіастів чи нова реальність конфіденційності?
Поки одні сприймають це як забавку для фанатів OSINT (відкритого розвідувального аналізу), інші — справедливо занепокоєні. Адже досить просто викласти фото в мережу — і хтось із доступом до GPT Plus вже потенційно знає, де ви були. Це може бути не лише друг чи знайомий, а й потенційний роботодавець, чиновник, журналіст або навіть незнайомець з не найкращими намірами.
Конфіденційність стає все більш умовною.
Що далі: GPT o3-pro і майбутнє візуального ШІ
OpenAI на цьому не зупиняється. У розробці вже GPT-o3 Pro — розширена версія, яка використовуватиме потужніші ресурси та буде доступна лише для користувачів ChatGPT Pro. Раніше компанія вже випустила міні-моделі GPT-4.1 mini та nano — новий клас ШІ, який “думає картинками” і працює з візуальною інформацією майже як людина.
У найближчому майбутньому ШІ зможе не лише аналізувати фото, а й зчитувати емоції, контекст подій, культурні особливості кадру. Це відкриває як неймовірні перспективи для технологій, так і чимало етичних викликів.
Висновок:
Штучний інтелект стрімко наближається до того моменту, коли приватність залишиться лише спогадом. Якщо раніше ми мали вибір — поділитися чи не поділитися місцем перебування, то тепер навіть фотографія без підпису може видати нас з головою. І хоча це справді вражає з технічного боку, варто вже зараз почати виважено ставитися до контенту, який публікуємо в мережі. Бо ШІ вже не просто думає — він бачить, аналізує та вгадує краще, ніж дехто з нас.
